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是时候用人工智能赋予中国农业部门权力了



  中国教育部于1月初发布了一项行动计划,恳请全国各大学通过创新参与振兴农村。该文件概述了大学研究人员可以提供的七种方式:能力建设,培养人才和加快实验室成果的应用等。

  该计划的一个亮点是,它鼓励大学应用人工智能(AI)来提高农业生产的效率。

  作为一项重要的支持技术,旨在实现各行各业的根本性变革,人工智能在这一点上似乎在中国农业经济中的代表性不足。

  部分原因与中国农业部门绝望的事实有关。各地区的自动化程度差异很大。沿海地区可能采用数据驱动的方式来改造传统的耕作方法,但一些内陆省份的土地继续被手工耕种,远未达到数字化农业的快车道。

  而他们在人才库浅层的位置几乎不会让他们接受AI或任何其他花哨的技术流行语。由于几种趋势,这种情况正在改变。

  首先是人口变化。根据2016年人口普查,老龄化和逐渐减少的农村劳动力,平均年龄为55岁,这意味着农村部门很快将难以填补迁移到城镇的年轻人所遗弃的工作岗位。

  随着耕地集中度的加深,工业化农业要求将技术纳入主流,一度被认为是“超前时代”。

  此外,环境污染一直是批评的避雷针,迫使农民和政府官员都在寻找创新方法来限制农药和化肥的使用 - 这是土壤腐烂和食品污染的罪魁祸首。

  所有这些都为人工智能实验提供了肥沃的土壤,人工智能被广泛用于挖掘数据的隐藏价值。

  来自西方发达经济体的例子告诉我们为什么在农业中采用人工智能是值得的。例如,在佛罗里达州,缺货的农民依靠机器人来采摘草莓。机器人技术被证明是这类工作的可靠帮手,其操作具有保持水果完整所需的精确度。

  中国的Waxberry农民可能会想到这些机器人的类似情况。Waxberry的寿命很短。每年在浙江余姚,杨梅是当地特产,成熟的水果数百吨未收割,在夏季梅雨期间腐烂,收入损失数万元。

  收获机器人技术是人工智能在农业中最明显的使用案例之一,但更复杂的应用程序将不得不涉及计算机视觉,机器学习和编译的算法来研究数据之间的相关性。

  美国牧场主的首要任务是用较少的除草剂来清除田地。喷洒整个油田是污染和浪费。由美国Blue Technology公司开发的名为See&Spray的机器人已经得到了帮助。它分析计算机生成的图像,以确定哪些田地最适合杂草,并需要强烈的喷雾。

  效果立竿见影。精确喷雾将植物上的化学残留物减少80%,并将除草剂的花费减少90%。

  举另一个例子。PEAT是一家位于柏林的创业公司,现在是零售农民的最好朋友,无法获得有关害虫或杂草控制的专家意见。相反,他们使用PEAT的应用程序Plantix拍摄他们的庄稼照片,将其转移到服务器上,并使用图像识别将其与各种作物物种的数据库交叉引用。

  几分钟之内,人工智能驱动的分析报告就会传到农民的智能手机上,告诉他们他们的作物是否需要更多的水,或者他们是否需要减少肥料的使用来生产更多符合有机标准的产品,因此更需要经过注重健康的顾客。据报道,Plantix在全球拥有500,000的注册用户群。

  对于许多人工智能公司而言,向农业部门过渡也可能是他们自己需要的一个急需的机会。

  商用无人机市场是一个有说服力的例子。市场非常饱和,许多公司被迫停业。为了避免与总部位于深圳的制造商和市场领导者大疆的正面竞争,一些人受到了农业的影响。

  无人机喷洒杀虫剂已成为现在熟悉的景象,许多配备了高性能相机和模块,能够做得更多。他们拍摄作物照片并将数据传输到云服务器进行分析。在下一次任务中,无人机将能够装载较少的农药并更准确地瞄准,“知道”目标是哪些植物。

  人工智能的参与对于实现中国到2020年实现农药使用零增长的目标至关重要。目前,该国拥有世界上10%的可耕地,消耗了世界农药和化肥的35%。像百度,阿里巴巴和腾讯这样的早期推动者一直在使用人工智能来改变农业的面貌。例如,阿里巴巴采用语音识别来诊断智能农场养猪等感冒疾病。

  然而,AI并不是大科技独有的,也不是。越来越多的中国创业公司正在积极寻求利用他们的专业知识和专业知识来做农业,而不是在拥挤的竞争激烈的市场中浪费资源。在大学层面,我们期望教育部提供更多的奖励,补助或优惠政策,以激励技术引领农业。

  长期以来,农业在中国都是一个耻辱。人们认为这是一个“落后”的行业,这促使许多人回避农业就业。但人工智能承诺通过提升农业大学毕业生的职业前景以及使农业成为一个受人尊敬的时尚职业来改变这种状况。




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